Moz IM: аудіореклама з shake-to-action та AI-голосовим асистентом

Аудіореклама була єдиним форматом, з яким неможливо взаємодіяти. Я спроєктував SaaS-платформу, де рекламодавці додають Shake-to-Action і AI-голосового асистента прямо у VAST-файл.

Роль
UX/UI Designer
Індустрія
AdTech / MarTech
Платформа
Web
Рік
2023

TL;DR

Проблема
в аудіореклами немає кліків, тож рекламодавці не могли довести ROI.
Рішення
самостійний конструктор інтерактивних аудіокампаній: shake-тригери, голосові запитання й відповіді, статистика в реальному часі.
Результат
запуск кампанії перетворився із задачі для розробника на 10-хвилинний флоу без сторонньої допомоги.

Контекст і проблема

Бізнес-ціль

Змінити ринок аудіореклами за допомогою Shake-to-Action: інтерактивні тригери вбудовані прямо у VAST-файли, і слухач може відреагувати на рекламу, струснувши телефон.

Біль користувача

Традиційна аудіореклама — глухий кут: її чують, але не можуть на неї відповісти, а згенерувати файли трекінгу для інтерактивної реклами технічно дуже складно.

Чому це складно

Інтерфейс мав спростити цю технічну генерацію й водночас дати детальну аналітику фізичної взаємодії, яку раніше ніхто не вимірював.

Моя роль

UX/UI дизайнер платформи. Спроєктував конструктор Ad Unit, інтерфейс налаштування VOX AI та аналітичний дашборд. Сам голосовий асистент — фіча продукту; моя частина — як маркетологи його налаштовують і вимірюють.

Дослідження

Модель продукту

Чітка ієрархія: Рекламодавці → Кампанії → Ad Units. Кожен Ad Unit пов’язаний з одним із 12 типів дій, від «Додати в Apple Wallet» до «Відкрити сайт».

Поява VOX AI

Продукт розвинувся до VOX AI — розмовного голосового бота, який залучає людину одразу після струсу телефона й веде її складними сценаріями обслуговування. Це додало новий шар налаштувань і новий крок, який треба вимірювати.

Дизайн-стратегія

Сховати технічну складність

Стратегія — замаскувати технічну складність за чистим лінійним процесом: менеджер іде крок за кроком і ніколи не торкається коду.

Вимірювати новий шлях, а не старі метрики

Стандартні рекламні метрики не описують струс. Аналітика мала йти тим шляхом, яким насправді проходить слухач.

Ключові рішення

1. Як зробити невидиму взаємодію — струс — очевидною для рекламодавців, які її ніколи не бачили

Покроковий конструктор Ad Unit дозволяє налаштувати параметри VAST і вибрати медіадію без жодного рядка коду, з живим прев’ю інтерактивної реклами в редакторі креативу.

2. Флоу налаштування голосового асистента, який маркетолог без технічного бекграунду пройде сам

Vox Configuration — пісочниця для AI-агента. Я спроєктував керування персоною бота, його доступами (наприклад, до календаря чи геолокації) та власними інструкціями, щоб AI поводився передбачувано в контексті реклами.

3. Воронка, створена для shake-to-action

Крім стандартних метрик, дашборд візуалізує унікальну воронку конверсії: прослуховування → фізичний струс → діалог з AI → фінальна дія. Кастомні візуалізації даних чітко показують, де аудиторія відпадає на кожному кроці.

Фінальний дизайн

Дизайн-система та UI

Чистий лінійний UI проходить через конструктор Ad Unit, Playground для VOX AI та аналітику, з кастомними візуалізаціями даних, спроєктованими для воронки струсу. Редактор CMS працює й на iPad.

Результат і вплив

  • Запуск кампанії: із задачі для розробника на 10-хвилинний флоу без сторонньої допомоги
  • Playground для VOX AI дозволив маркетинг-менеджерам розгортати складних голосових ботів за лічені хвилини й допродавати через діалог, а не статичні посилання
  • Рекламодавці отримали небачену прозорість: Shake Rate і подальші дії, запущені через API, відстежуються точно
  • Ця прозорість довела життєздатність інтерактивної аудіомоделі й перетворила продукт з амбітного MVP на повноцінний інструмент для кампаній з високою залученістю й вимірюваним ROI

Чого я навчився

  • Нова взаємодія потребує нової воронки: старі метрики не покажуть, де люди відпадають.
  • Зробити поведінку AI передбачуваною — дизайнерська задача: персона, доступи й інструкції потребують зрозумілого керування.
  • Лінійний флоу — найшвидший спосіб зробити технічний продукт простим на відчуття.

Наступний кейс

0-network: розподіл трафіку для медіабаєрів

Наступний кейс

Потрібен рекламний UX, який маркетологи справді розуміють? Обговорімо.

Зв’язатися